데이터 분석 이론/통계학
다중 회귀모형과 달리 로지스틱 회귀모형에서 F-값을 이용한 모형의 유의성을 확인하지 않는 이유?
specialscene
2020. 5. 1. 23:29
다중 회귀모형
- 목표 : predict
- 추정방법 : MSE
로지스틱 리그레션
- 목표 : 분류(classification) ( 0 or 1)
- 추정방법 : MLE
F값 계산 방법
- F-값 = MSE / MSR
- MSR은 독립변수로 인한 변동의 비율을 뜻함
F-값에는 MSE가 사용되기때문에 추정방법에 MSE를 쓰는 다중 회귀모형에서는 F-값을 활용한 모형의 유의성 검정을 하지만 로지스틱 리그레션은 추정방법으로 MLE방법을 쓰기 때문에 모형의 유의성 검정을 하지 않는다
(참고)
로지스틱 회귀모형의 유의성은 어떤 것들로 판단할까?
- deviance r-squared
- prediction power
- 때에 따라 precision, sensitive 등을 봄