통계학에서 여러 종류의 분포(Distribution)를 공부해야하는 이유?

통계학을 공부하다보니, 크게 이산확률분포 연속확률분포를 공부하게되고 세부적으로 포아송분포, 이항분포 or t-분포, F-분포, 카이제곱 분포 등의 여러 종류의 분포를 공부하게된다. 이러한 분포들에 대해서 공부하다보니 이런 분포들을 왜 공부해야하고 언제 어떻게 쓰이는지에 대해서 궁금증을 갖게되어 포스팅을 하게 되었다.

 

● 통계학에서 분포를 공부해야하는 이유?

     • 통계학에서 분포를 배우는 이유는 관찰된 값이 얼마나 큰 지, 작은 지를 알 수 있다.

     • 반대로 분포를 모르면 관찰된 값이 얼마나 큰 지, 작은 지를 얘기할 수 없다. 

     • 분포를 배워야 가설검정을 통해 통계적 유의성을 논할 수 있습니다.

     • 즉, 자료에 대한 분포를 보고 분포에 대한 가설을 세우게 되면, 가설검정을 통해 가설을 실제로 따르는지에 대한 만족 여부를 판단합니다.