one of a kind scene

모델링을 할때 Accuracy를 맹신하고 '모델의 Accuracy만 높으면 좋은 모델이다' 라고 간주해버리는 경우가 있는데, 통계학에서는 p-value를 맹신하여 p-value(유의확률)가 유의수준 이내의 값이 나왔기때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한 후 연구가 유의미 하다고 결론을 내려버리는 경우가 있다 하지만, p-value만을 보고 연구가 유의미 하다고 결론을 내릴 수 없는 이유에 대해서 알아보고자 한다. 재현성 문제 재현성이란 똑같은 도구와 똑같은 방법으로 실험하면 누가 하든 똑같은 결과가 나와야함을 뜻합니다. 그래야 과학적이라고 할 수 있지요. 그런데 최근 생명과학과 의학, 사회과학, 심리학에서 많은 실험이 재현되지 않아 문제가 되고 있습니다. 재현성 문제의 예로 2012년 미국의 생명..

- 검정통계량 : 관찰된 표본으로부터 구하는 통게량, 검정 시 가설의 진위를 판단하는 기준 - 유의확률 : 검정통계량을 바탕으로 계산된 확률, 검정통계량을 유의수준과 비교할 수 있는 척도로 변환한 것 - 유의수준(p-value, ɑ) : 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률 - 기각역 : 확률분포에서 극단값에서 유의수준까지의 범위, 기각역내에 들어오면 귀무가설 기각