one of a kind scene

포스팅을 하게된 이유 분포를 공부하다보면 분포간 연관성이 있어 자주 헷갈린다. 즉, 분포를 명확하게 구별지어 이해하지 못하면 분포에 대한 지식을 활용하지 못하고 혼동만 생기게 된다. 그렇기 때문에 분포간 유사점과 차이점을 비교하여 명확하게 이해하기 위해 포스팅을 하게 되었다. Must Learning with R(url : https://wikidocs.net/book/2841)에서 대부분의 내용을 가져왔음을 미리 말씀드립니다. 코드를 활용한 활용이나 수식을 활용한 설명보다는 이론적인 내용에 집중하였습니다. 0. 서론 : 통계 분석에는 크게 2가지 분석이 있다. • 1) (집단간) 차이를 보는 분석 : t-test(t-검정)과 분산분석(ANOVA) 등 • 2) 관계를 보는 분석 : 회귀분석 등 1. 정규..

t-검정(t-test) - 언제 사용? : 두 집단의 평균이 동일한지 알고자 할 때 실시 : 확률변수가 연속형일 때 검정 가능 - 종류 ① 일표본 t-검정(one sample t-test) : 단일모집단에서 관심이 있는 연속형 변수의 평균(μ)값을 특정 기준값과 비교하고자 할 때 사용 ex) A과수원에서 생산되는 사과 무게가 평균 200g으로 알려져있는데, 실제로 그러한지 알아보기 위해 사과 15개를 임의로 뽑아서 무게를 측정. 이 측정치를 가지고 특정 기준값(=평균 200g)과 같다고 할 수 있는지 검정 ② 대응표본 t-검정(paired sample t-test) : 단일모집단에 대해 두 번의 처리를 가했을 때, 두 개의 처리에 따른 평균의 차이를 비교하고자 할 때 사용하는 검정 ex) 10명의 환자를..