one of a kind scene

(언제 사용?) 데이터 프레임을 특정 칼럼을 기준으로 정렬하게되면 index를 reset해줄 필요가 있기때문에 정렬방법과 index를 reset하는 방법을 알아야함 (예시 코드) # 1) 내림차순으로 정렬하기 ''' axis = 0 하면 세로방향으로 있는 데이터 정렬(우리가 흔히 쓰는거) 따라서 by = '칼럼이름' axis = 1 하면 가로방향으로 있는 데이터 정렬 따라서 by = 'row번호' ''' # ascending=False 하면 내림차순 df = df.sort_values(by=['칼럼1'], axis=0, ascending = False) # 2) index reset하기 df = df.reset_index(drop=True) (참고 url) https://pandas.pydata.org/..

(상황) 데이터 프레임이 아래와 같을때 column1과 column2의 코사인 유사도를 계산하려고 한다 (데이터) df로 명명 idx column1 column2 column3 1 [1,0,1] [1,1,0] # cosin_similarity를 구하기 위한 라이브러리 import from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity # cosine_similariy 계산해줄 수 있는 함수 cos_sim 정의 # 인자 a,b는 list형식으로 들어온다고 가정 # reshape은 계산 가능한 형태로 만들어주기 위해 해주는 것 def cos_sim(a,b): similarity = cosine_similarity(np.array(a).reshape(1,len(a))..