one of a kind scene

통계학을 공부하다보니, 크게 이산확률분포 연속확률분포를 공부하게되고 세부적으로 포아송분포, 이항분포 or t-분포, F-분포, 카이제곱 분포 등의 여러 종류의 분포를 공부하게된다. 이러한 분포들에 대해서 공부하다보니 이런 분포들을 왜 공부해야하고 언제 어떻게 쓰이는지에 대해서 궁금증을 갖게되어 포스팅을 하게 되었다. ● 통계학에서 분포를 공부해야하는 이유? • 통계학에서 분포를 배우는 이유는 관찰된 값이 얼마나 큰 지, 작은 지를 알 수 있다. • 반대로 분포를 모르면 관찰된 값이 얼마나 큰 지, 작은 지를 얘기할 수 없다. • 분포를 배워야 가설검정을 통해 통계적 유의성을 논할 수 있습니다. • 즉, 자료에 대한 분포를 보고 분포에 대한 가설을 세우게 되면, 가설검정을 통해 가설을 실제로 따르는지에 대..

통계분석이란? 특정한 집단이나 불확실한 현상을 대상으로 자료를 수집해 대상 집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계분석 방법을 이용해 의사결정을 하는 과정 통계분석 방법론 1. 기술통계(descriptive statistic) • 주어진 자료에서 통계집단들의 여러 특성을 수량화하여 객관적인 데이터로 나타내는 통계분석방법론 • Sample에 대한 특성인 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, 그래프, 왜도, 첨도 등을 구하는 것을 의미 2. 통계적 추론(추측/추론 통계, inference statistics) • 수집된 자료를 이용해 모집단에 대한 의사결정을 하는 것으로 Sample을 통해 모집단을 추정하는 것 ① 모수추정 • 표본집단으로부터 모집단의 특성인 모수(평균, 분산 등)를 분석하여 모집단을 추론하는..