1장 통계분석_t-검정

t-검정(t-test)

- 언제 사용?

  : 두 집단의 평균이 동일한지 알고자 할 때 실시

  : 확률변수가 연속형일 때 검정 가능

 

- 종류

① 일표본 t-검정(one sample t-test)

    : 단일모집단에서 관심이 있는 연속형 변수의 평균(μ)값을 특정 기준값과 비교하고자 할 때 사용

 ex) A과수원에서 생산되는 사과 무게가 평균 200g으로 알려져있는데, 실제로 그러한지 알아보기 위해

     사과 15개를 임의로 뽑아서 무게를 측정.

     이 측정치를 가지고 특정 기준값(=평균 200g)과 같다고 할 수 있는지 검정

② 대응표본 t-검정(paired sample t-test)

    : 단일모집단에 대해 두 번의 처리를 가했을 때, 두 개의 처리에 따른 평균의 차이를 비교하고자 할 때 사용하는 검정

 ex) 10명의 환자를 대상으로 수면영양제 복용 전/후 수면시간을 측정하여 영양제의 효과가 있는지를 판단하고자 할때,

      영양제 복용 전과 후의 평균 수면시간에 차이가 있는지를 알아보기 위해 검정함

③ 독립표본 t-검정(independent sample t-test)

    : 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교하고자 할 때 사용하는 검정방법

    : 독립표본 t-검정은 검정 수행 과정 전에 등분산 검정을 먼저 수행해야함

    : 등분산성을 만족하는지의 여부에 따라 유의확률과 검정통계량의 값이 다르게 계산

 ex) 서울, 부산(=두개의 독립된 모집단) 두 지역의 낮 최고기온에 차이가 있는지를 알아보기 위해

      약 5일 동안 두 지역의 낮 최고기온을 측정한 데이터로 독립표본 t-검정을 수행