[ADP 대비] 상관분석(Correlation Analysis)

상관분석(Correlation Analysis)

두 변수간의 상관관계를 알아보기위해 상관계수를 이용하여 두 변수 간의 상관 정도를 알아보는 분석방법

 

1. 상관관계 강도

     • 절대값 0.7을 넘으면 강한 상관관계 존재

     • 절대값 0.3을 넘으면 약한 상관관계 존재

     • 절대값 0.3보다 낮으면 거의 상관이 없다고 판단

 

2. 상관분석의 유형

구분	피어슨	스피어만
개념	등간척도 및 비율척도로 측정된 두 변수들의 상관관계를 측정하는 방식	서열척도인 두 변수들의 상관관계를 측정하는 방식
특징	연속형 변수, 정규성 가정 가장 많이 사용되는 상관계수	순서형 변수, 비모수적 방법 순위를 기준으로 상관관계 측정
상관계수	피어슨 상관계수(=적률상관계수, r(감마))	스피어만 상관계수(=순위상관계수, 로우(ρ))

 

3. 상관분석의 가설 검정 : 상관계수가 0이냐 아니냐로 가설검정 실시 / 상관관계가 있냐 없냐

     • 상관계수 r(감마)가 0이면 두 변수 x1, x2 사이에는 아무런 관계가 없다

     • (귀무가설 r = 0, 대립가설 r ≠ 0)

     • t 검정통계량을 통해 얻은 p-value 값이 0.05이하인 경우, 대립가설을 채택하게되어 우리가 구한 상관계수를 사용할 수 있다