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[ADP 대비] 단순 (선형)회귀분석시 검토사항

단순 (선형)회귀분석 단순 (선형)회귀분석에서 '단순'의 뜻은 독립변수(X)의 갯수가 1개임을 뜻함 단순 (선형)회귀분석은 1개의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계기법 1. ★단순 (선형)회귀분석에서의 검토 사항★ ① 회귀계수들이 유의미한가? • 회귀계수에 대한 t-통계량으로 계산된 p-값이 0.05보다 작으면 회귀계수가 통계적으로 유의함 ② 모형(=회귀식)의 설명력은? • 결정계수(R^2)를 확인한다 • 결정계수 값은 0~1값을 가지며, 높은 값을 가질수록 추정된 회귀식의 설명력이 높다 ③ 모형이 데이터를 잘 적합하고 있는가? = 적합성 검정 : 잔차를 살펴본다 • 잔차를 그래프로 그리고 회귀진단을 한다 2. 회귀계수의 추정 방법 = 최소제곱법 • 회귀계수 추정은 '모델을 통해서 추정된..
카테고리 없음 2020. 1. 24. 19:22
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