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분류분석(Classification) 1. 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classification) - 베이즈 정리를 기본으로 하여 발전된 분류 방법 - 베이즈 정리 : 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정의 - 분모(=B가 일어날 확률)이 아래 식의 2번째 줄 처럼 나뉜다는게 핵심 - 분모(=B가 일어날 확률) = A가 일어났을 때 B가 일어날 확률 + A가 안일어났을 때 B가 일어날 확률 2. KNN(K-Nearest Neighbor Classification : K-최근접 이웃 알고리즘) - 새로운 데이터의 클래스를 해당 데이터와 가장 가까운 k개 데이터들의 클래스(범주)로 결정 - k-means에서 k는 군집갯수, knn에서 k는 근접 이웃의 갯수 - k값..
ADP/이론
2019. 11. 13. 21:38