Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- dict
- SPLIT
- 결정계수
- 분포
- DBSCAN
- hive
- 병렬 쿼리 시스템
- 분산분석
- p-value
- 딕셔너리
- cross validation
- 교차검증
- pca
- 다중공선성
- pig
- 유사도
- DataFrame
- Sawzall
- list
- merge
- 데이터프레임
- k-means
- Python
- distribution
- 밀도기반
- join
- 하둡
- SQL on 하둡
- T-검정
- 가설검정
Archives
- Today
- Total
목록제거 (1)
one of a kind scene
[ADP 대비] 결측값 인식 및 처리방법
1. 결측값 인식 구분 Python R 결측값 표기 NaN, None NA 2. 결측값 처리 방법 ※ imputation : 대치, 대체 / stochastic : 확률적인 방법 → 표본을 통해 모수를 추측하는거 (예) SGD, Stochastic Imputation ① 단순 대치법(Single Imputation) • completes analysis - 결측값이 존재하는 레코드를 삭제 • 평균대치법(Mean imputation) - 데이터의 평균으로 대치 - 비조건부 평균 대치법 : 관측데이터의 평균으로 대치 - 조건부 평균 대치법 : 회귀분석을 활용한 대치법 • 단순확률 대치법(Single Stochastic Imputation) - 평균대치법에서 추정량 표준 오차의 과소 추정문제를 보완하고자 고안..
카테고리 없음
2020. 1. 12. 02:11