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[ADP 대비] 5장_5절 정형 데이터 마이닝_군집분석_ 혼합 분포 군집

군집분석 혼합 분포 군집(mixture distribution clustering) GMM 알고리즘이 혼합 분포 군집에 해당 1. 혼합 분포 군집이란? • 모형 기반(model-based)의 군집 방법 • 데이터가 k개의 모수적 모형(흔히 정규분포 or 다변량 정규분포를 가정함)의 가중합으로 표현되는 모집단 모형으로부터 나왔다는 가정하에서 모수와 함께 가중치를 자료로부터 추정하는 방법 • k개의 모수적 모형은 각각 군집을 뜻함 • 즉, 데이터들은 k개의 모수적 모형에서 왔고, 각각의 데이터들이 k개의 모형에 속할 확률을 구해서 군집화하는 방식 • k개의 모형들을 혼합하면 데이터들의 분포 모양이 나온다고 생각하자 → 다봉형 형태를 생각해보자 • 따라서, 아래와 그림과 같이 다양한 분포로부터 나온 데이터들을..
카테고리 없음 2020. 2. 2. 23:55
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