목록continuous bag of words (1)

one of a kind scene

word2vec에 대해서

Word2Vec의 장점 1) word2vec은 word를 다차원 벡터(vector)공간에 표현하여 벡터간의 유사도를 계산할 수 있게함 2) 앞뒤 단어를 고려하여 임베딩을 하기 때문에 단어의 문맥상의 의미까지 정량화된 벡터로 표현 가능 희소표현과 분산표현 1. 희소표현(sparse representation) : one-hot encoding은 희소표현 : 벡터 또는 행렬(matrix)의 값이 대부분이 0으로 표현되는 방법을 희소 표현 이라고 함 : 원-핫 벡터는 희소 벡터(sparse vector) : 원-핫 벡터 단어간의 유사도를 계산할 수 없다는 단점이 있음 : 예를 들어서 늑대, 호랑이, 강아지, 고양이라는 4개의 단어에 대해서 원-핫 인코딩을 해서 각각, [1, 0, 0, 0], [0, 1, 0,..
데이터 분석 이론/데이터 사이언스 2020. 2. 1. 20:03
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