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다중 회귀모형과 달리 로지스틱 회귀모형에서 F-값을 이용한 모형의 유의성을 확인하지 않는 이유?

다중 회귀모형 - 목표 : predict - 추정방법 : MSE 로지스틱 리그레션 - 목표 : 분류(classification) ( 0 or 1) - 추정방법 : MLE F값 계산 방법 - F-값 = MSE / MSR - MSR은 독립변수로 인한 변동의 비율을 뜻함 F-값에는 MSE가 사용되기때문에 추정방법에 MSE를 쓰는 다중 회귀모형에서는 F-값을 활용한 모형의 유의성 검정을 하지만 로지스틱 리그레션은 추정방법으로 MLE방법을 쓰기 때문에 모형의 유의성 검정을 하지 않는다 (참고) 로지스틱 회귀모형의 유의성은 어떤 것들로 판단할까? - deviance r-squared - prediction power https://thestatsgeek.com/2014/02/16/the-hosmer-lemeshow..
데이터 분석 이론/통계학 2020. 5. 1. 23:29
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