one of a kind scene

split(분석대상, 분할대상) (예) split(Cars93$MPG.city, Cars93$Origin) : 생신지 별로 연비(MPG.city)를 나눔

① df[df$col1 = 30.4] : 조회 조건만 준 경우 → 조건에 맞는 row들의 모든 column들이 출력 R에서 작동안됨 ② df[df$col1 > 조건1 & df$col1 조건) : subset을 활용한 조회 → column 1개에만 조건 설정하고 조건을 설정한 column 1개만 조회됨 ④ merge(df1, df2, by = "행 이름", all = T) : SQL에서 조인하는 것과 동일 - all = T은 Full Outer Join - all.x = T는 df1 기준으로 Left Join과 유사 - all..

① df[col1] 과 df$col1 : col1의 value들만 조회 ② df[[col1]] : col과 행이 모두 조회됨

1 : n+1 입력시 숫자 5개 출력됨 1: (n+1) 입력시 숫자 6개 출력됨

R에서 and는 & 로 표현가능하고, or는 | 로 표현가능하고 &와 |는 and와 or의 short-circuit이라고 한다. R에서는 and 혹은 or라고 직접쓰면 코드 에러 발생 반대로 python은 and 혹은 or라 써야하고 &와 | 쓰면 에러발생 (추가) 헷갈리기 쉬운 코드들 - &&와 ||는 논리 연산을 할때 최초의 값만 보여줌

배치(Batch) 작업 vs 실시간(Live) 작업 - 배치 작업 : 일정량씩 나누어 처리하는 경우 배치작업 이라고 함 - 실시간 작업 : 실시간 바로 바로 반영되는 작업을 실시간 작업이라고 함 배치 작업과 실시간 작업은 반대되는 개념