Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- pca
- list
- 교차검증
- 가설검정
- distribution
- 병렬 쿼리 시스템
- Python
- 하둡
- hive
- pig
- T-검정
- join
- k-means
- 결정계수
- dict
- merge
- SPLIT
- 데이터프레임
- 다중공선성
- DataFrame
- SQL on 하둡
- cross validation
- Sawzall
- 분포
- 분산분석
- 유사도
- 딕셔너리
- 밀도기반
- p-value
- DBSCAN
Archives
- Today
- Total
목록경쟁층 (1)
one of a kind scene

군집분석 SOM(Self-Organizing Map) 자가조직화지도(SOM) 알고리즘은 코호넨에 의해 제시, 개발되어 코호넨 맵이라고도 알려짐 SOM은 비지도 신경망 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화 입력층과 경쟁층으로 이루어짐 1. SOM이란? • SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화 함 • 이러한 형상화는 입력 변수의 위치 관계를 그대로 보존한다는 특징이 있음 • 실제 공간의 입력 변수가 가까이 있으면 지도상에도 가까운 위치에 있게됨 2. SOM의 구성 : 입력층과 경쟁층 이라는 두 개의 인공신경망 층으로 구성됨 ① 입력층(Input layer : 입력벡터를 받는 층) • 입력 변수의 ..
카테고리 없음
2020. 2. 2. 23:56