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1장 통계분석_이산확률분포와 연속확률분포

1. 이산확률분포 - 정의 : 확률변수가 가질 수 있는 값이 명확하고 셀 수 있는 경우의 분포 - 확률값 표현 : 확률질량함수(PMF : probability mass function) - 종류 ① 베르누이 확률분포 : 결과가 2개만 나오는 경우 ex) 동전던지기, 합격/불합격 ② 이항분포 : 베르누이 시행을 n번 반복했을 때 k번 성공할 확률 ※ 이항분포의 가정 ⓐ n의 값은 미리 정해져 있다 ⓑ 매 번의 시행은 상호 독립 ⓒ p는 매 시행마다 동일하다. ③ 기하분포 : 성공확률이 p인 베르누이 시행에서 첫번째 성공이 있기까지 x번 실패할 확률 ex) A라는 야구선수가 5번 타석에 들어와서 3번째 타석에서 안타 칠 확률 → 기하분포를 따름 ※ 성공확률 p는 일정 if 성공확률 p가 일정하지 않다면, 초..
ADP/이론 2019. 11. 12. 22:54
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