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[ADP 대비] 5장_4절 정형 데이터 마이닝_인공신경망 분석

인공신경망 분석 본문1 크기로 주제 내 소주제에 대한 간단한 정의를 써준다 1. 인공신경망 주요 연구 이슈 • 연결강도(weight)를 조정하는 학습규칙과 퍼셉트론(Perceptron)이라는 인공세포 개발됨 • 비선형성의 한계점 발생 : XOR(Exclusive OR)문제를 풀지 못하는 한계 발생 • 역전파알고리즘(Backpropagation)을 활용하여 비선형성을 극복 → 비선형성을 극복한다계층 퍼셉트론으로 새로운 인공신경망 모형 등장 2. 활성 함수(activation function) = 전이함수 3. 신경망 모형 구축시 고려사항 ① 입력변수 • 신경망 모형은 그 복잡성으로 인하여 입력 자료의 선택에 매우 민감 • 연속형 변수 : 평균을 중심으로 대칭이 아니면 좋지 않은 결과를 도출할 수 있음 (예..
카테고리 없음 2020. 2. 2. 23:33
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