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1장 통계분석_중심극한정리(CLT)

중심극한정리(CLT : Central Limit Theorem) sample size(=표본그룹 하나 당 표본의 갯수)가 30개는 되야 표본들의 평균이 정규분포를 따름 ※ 잘못된 이해 모집단 1000개에서 30개를 뽑으면 이 값들은 정규분포를 이룰 것이다. 위와 같이 이해하는 경우가 있으니 주의!!! 표본의 평균이 정규분포를 따른다는 뜻은 아래와 같음 또한, 모집단은 정규분포를 안따라도 됨 아래와 같이 30개짜리 표본을 n번 뽑았을때 표본1 : 30개 ☞ 여기서 표본평균1 표본2 : 30개 ☞ 여기서 표본평균2 . . . . 표본n : 30개 ☞ 여기서 표본평균n 이러한 표본의 갯수(n이 아니라 sample갯수 30개)가 30개는 되야 표본평균들이 정규분포를 따른다 중심극한정리 언제 유용? 모평균 추정에..
ADP/이론 2019. 11. 13. 00:34
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