one of a kind scene

① df[df$col1 = 30.4] : 조회 조건만 준 경우 → 조건에 맞는 row들의 모든 column들이 출력 R에서 작동안됨 ② df[df$col1 > 조건1 & df$col1 조건) : subset을 활용한 조회 → column 1개에만 조건 설정하고 조건을 설정한 column 1개만 조회됨 ④ merge(df1, df2, by = "행 이름", all = T) : SQL에서 조인하는 것과 동일 - all = T은 Full Outer Join - all.x = T는 df1 기준으로 Left Join과 유사 - all..

(상황) df1과 df2라는 데이터프레임이 있는데, userID라는 키를 가지고 left join하여 df3를 만들고자 한다 (코드) df3 = pd.merge(df1, df2, how ='left', on = 'userID') (merge 해석) 1) merge의 how인자에 join 방식을 적어주면 된다. - inner join은 how = 'inner'라고 하거나 how인자를 아예 안써주면 inner join - left join은 how = 'left' 라고 써준다 - right join은 how = 'right' 라고 써준다 - outer join은 how = 'outer' 라고 써준다 2) on인자에는 key값을 적어주면 된다 - on = 'userID'는 키값으로 userID로 설정한다는 의미