one of a kind scene

고차원의 데이터를 PCA 알고리즘을 활용하여 저차원으로 축소한 후 시각적으로 보여주는 Biplot에 대해서 알아보자 - Biplot은 각 개체들의 첫번째 주성분(=행), 두번째 주성분(=열) 값을 나타내는 행렬도를 시각화 한것 - 즉, 각 개체가 '행'에는 PC1 값이 표현되고 '열'에는 PC2 값이 표현된다는 것을 뜻하며 이것을 시각화하기때문에 Biplot이라 한다 - Biplot 그림에서 화살표는 웝 - 원변수와 PC간의 관계를 그래프로 표현 그래프 해석방법 1) Biplot 그림에서 화살표는 원변수와 PC의 상관계수를 뜻하며, PC와 평행할수록 해당 PC에 큰 영향. 2) 화살표 벡터의 길이가 원변수의 분산을 표현하며, 길수록 분산이 크다 예시 문제 1) 라면의 종합평가에서 1위는 '짬뽕라면', 2..

연관분석 = 장바구니 분석 = 서열분석 상품의 구매, 서비스 등 일련의 거래 또는 사건들 간의 규칙을 발견하여 IF-THEN의 구조로 분석 결과의 연관성을 파악하는 데이터마이닝 방법론 1. 연관규칙의 척도 ① 지지도(support) • 전체 거래 중 '항목 A'와 '항목 B'를 동시에 포함하는 거래의 비율 • '항목 A'와 '항목 B'를 같이 살 확률 ② 신뢰도(confidence) • 항목 A를 포함한 거래 중에서 '항목 A'와 '항목 B'가 같이 포함된 거래의 비율 • '항목 A'를 샀을때 '항목 A'와 '항목 B'를 같이 살 확률 ③ 향상도(lift) • 그냥 '항목 B'만 샀을때 대비 '항목 A'를 구매하고 '항목 B'를 구매할 확률의 증가비 ④ 향상도 해석 • 연관규칙 A → B는 구매가 서로 ..