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one of a kind scene
인공신경망 분석 본문1 크기로 주제 내 소주제에 대한 간단한 정의를 써준다 1. 인공신경망 주요 연구 이슈 • 연결강도(weight)를 조정하는 학습규칙과 퍼셉트론(Perceptron)이라는 인공세포 개발됨 • 비선형성의 한계점 발생 : XOR(Exclusive OR)문제를 풀지 못하는 한계 발생 • 역전파알고리즘(Backpropagation)을 활용하여 비선형성을 극복 → 비선형성을 극복한다계층 퍼셉트론으로 새로운 인공신경망 모형 등장 2. 활성 함수(activation function) = 전이함수 3. 신경망 모형 구축시 고려사항 ① 입력변수 • 신경망 모형은 그 복잡성으로 인하여 입력 자료의 선택에 매우 민감 • 연속형 변수 : 평균을 중심으로 대칭이 아니면 좋지 않은 결과를 도출할 수 있음 (예..
Word2Vec의 장점 1) word2vec은 word를 다차원 벡터(vector)공간에 표현하여 벡터간의 유사도를 계산할 수 있게함 2) 앞뒤 단어를 고려하여 임베딩을 하기 때문에 단어의 문맥상의 의미까지 정량화된 벡터로 표현 가능 희소표현과 분산표현 1. 희소표현(sparse representation) : one-hot encoding은 희소표현 : 벡터 또는 행렬(matrix)의 값이 대부분이 0으로 표현되는 방법을 희소 표현 이라고 함 : 원-핫 벡터는 희소 벡터(sparse vector) : 원-핫 벡터 단어간의 유사도를 계산할 수 없다는 단점이 있음 : 예를 들어서 늑대, 호랑이, 강아지, 고양이라는 4개의 단어에 대해서 원-핫 인코딩을 해서 각각, [1, 0, 0, 0], [0, 1, 0,..